读懂AI4S制药变革，借鹏华医药主题 ETF 工具箱把握医药投资主线

近一年来，AI风潮深度席卷生物医药产业，AI4S（人工智能驱动科学研究）技术持续渗透制药环节，从AlphaFold破解蛋白质结构，到生命科学大模型迭代落地，AI参与造药不再只是行业概念，正一步步走进真实的药物研发流程。鹏华基金打造的医药主题ETF工具箱，集齐7只ETF与1只LOF产品，覆盖A股、港股多市场，串联起创新药、生物科技、中药、疫苗、医疗器械等多条核心赛道，为市场提供了多元化的医药投资工具选择。

鹏华基金指出，在AI制药的讨论当中，AIDD与AI4S两组概念常常被市场混淆，两者对于药物研发的价值有着明显区别。AIDD人工智能药物发现更像是一套研发工具，主要承接寻找疾病靶点、预测蛋白结构、生成候选分子等具体任务，帮助科研人员提升药物设计环节的工作效率；而AI4S则致力于搭建完整的科研闭环，打通“设计—实验—反馈—再设计”全链条，依托通用科学模型开展推演计算，配合自动化实验获取真实数据，持续迭代优化研发假设。

目前AI4S在生物医药方面大致沿两条线索演进：一是工具演进，如今生成式模型正逐步与自动化实验结合，将“设计、验证、反馈”接续成环。二是渗透深度，AI已用于药物研发全流程，但各环节能用到什么程度，取决于任务是否明确、数据基础与验证条件是否充分。

鹏华基金经理林嵩、张羽翔在三季报中表示，AI模型（以及更广义的机器学习）需要构建反馈闭环，模型的进展很大程度取决于反馈信号的精度和成本。因此，当前AIDD更多在临床前药物发现环节取得突破，并在产业链上带来了基因合成和蛋白质合成环节的巨大需求增量；进一步往下游传导，在临床前试验环节（毒理药效，典型的如动物试验）也应该能看到需求的增量。而制药的全流程包括发病机制研究、药物发现以及临床试验，整个反馈闭环的时间长、成本高，实现端到端的AI制药仍需跟踪和观察。

在此背景下，鹏华医药主题ETF工具箱构建起宽基覆盖、细分聚焦，兼顾A股与港股市场的完整产品矩阵，其中包含港股通创新药ETF鹏华（159286）、恒生生物科技ETF鹏华（159130）、港股通医药ETF鹏华（513700）、疫苗ETF鹏华（159657）、科创医药ETF鹏华（588250）、医疗器械ETF鹏华（159057）、中药ETF鹏华（159647）7只ETF产品，外加医药LOF基金（160635）。

今年9月，工业和信息化部等十部门印发《医药工业发展“十五五”规划》，进一步明确创新发展与国际化方向。鹏华医药主题ETF工具箱提供了灵活的指数投资工具，方便投资者立足长期视角，分享国内生物医药产业升级带来的发展红利。