WAIC深度对话 平安科技倪渊：AI 专病管家，以人机协同破解肿瘤重疾医疗资源普惠难题

在本届大会海量科技新品中，中国平安重磅推出的北大医疗AI专病管家备受关注。跳出行业扎堆的轻量化健康问答赛道，这款由平安科技联合北大医疗、平安好医生共同研发的重磅产品，正式将高阶医疗AI能力落地肿瘤复杂重疾赛道。

近日，财联社深度对话平安科技医疗智能及个人服务智能负责人倪渊，其介绍，AI专病管家并非简单的线上医疗问答工具，而是依托平安医疗大模型硬核技术、海量真实临床数据、完善的医疗服务网络，构建的“AI+医生+医疗服务网络”人机协同服务体系。

“医疗AI的价值正在从外围走向内核。”倪渊解释称，从“能咨询”到“能办事”，再到“可托付”，早期医疗AI解决的是信息不对称问题，比如健康咨询、疾病科普；中期开始连接线下资源，比如轻问诊、购药和健康管理；下阶段，医疗AI将进入筛、管、治、康的全病程，解决真实临床问题，改善诊疗和管理效果。这关键且有跃升意义的第三步，即是平安AI专病管家正在探索，且构建闭环新范式的创新路径。

平安再啃“硬骨头”：跳出同质化内卷，直击肿瘤重疾赛道核心痛点

近年来，人工智能医疗赛道迎来爆发式增长，但细分观察，海量的医疗AI应用普遍存在“重流量、轻刚需、重轻量化、重表面化”的发展弊端。多数科技企业聚焦日常健康咨询、轻症答疑、线上售药等低门槛场景，虽起量快、受众广，但无法解决疑难重疾的核心就医难题。

从产业与资本底层逻辑来看，重疾赛道是金融医疗融合的核心主战场。倪渊介绍的一组数据显示，以平安健康险赔付数据来看，肿瘤相关赔付占整体健康险赔付比例约50%，是保险赔付最高，客户需求最集中、支付压力最大，优质医疗资源最稀缺的病种。

不同于普通轻症，肿瘤疾病治疗过程中有着明显的痛点。倪渊分析称，对患者而言，痛点非常具体：报告看不懂，方案拿不准，不知道选择哪家医院、找哪位专家医生、是否需要多学科会诊。对医生而言，也有待解的难题：病历信息分散，循证检索耗时，高质量MDT难以规模化。此外，对保险等支付方而言，则希望更早识别风险，更精准配置保障和服务，同时控制不必要医疗成本。

“更关键的是，国内优质肿瘤医疗资源高度集中于头部三甲医院，多学科会诊资源稀缺，普通患者极易出现辗转就医、方案混乱、过度诊疗、错失最佳治疗窗口等问题，医疗资源错配、供需失衡的矛盾长期存在。”倪渊坦言，这正是平安选择肿瘤重疾赛道，差异化布局医疗AI的关键。

重构肿瘤重疾服务模式：从“能咨询”到“能办事”，再到“可托付”

相较于市场上单一功能的医疗AI产品，平安推出的AI专病管家实现了颠覆性的服务升级，彻底摆脱被动问答的浅层服务形态，搭建起筛查解读-决策辅助-就医匹配-康复随访的全病程闭环服务体系。据了解，AI专病管家目前已覆盖2种肿瘤，诊疗方案准确率达到91%。

细分来看，在前期病情梳理阶段，AI专病管家支持患者上传病理、影像、检验等各类医疗报告，自动提取核心医疗字段，智能识别异常指标，将零散、专业、晦涩的医疗资料，梳理成可视化、结构化的病程档案。同时，AI通过智能对话将主动补齐病史盲区，生成完整病程时间轴，彻底解决患者及家属看不懂专业医疗报告、信息杂乱无序的难题。

在核心诊疗决策阶段，AI专病管家结合患者病种、分期、既往治疗史、个人身体状况等多维数据，开展多学科智能分析，生成标准化诊疗方案、治疗路径规划建议，同时智能提示不同治疗方案的注意事项、调整节点、复查重点，帮助患者精准对接临床诊疗逻辑，为线下就医、医患沟通提供专业参考。

在落地服务与康复阶段，AI专病管家可根据患者病情阶段智能匹配对应科室、优质医疗资源，实现肿瘤重症患者精准就医。诊疗结束后，持续提供用药提醒、复查随访、日常健康管理等长效服务，填补了肿瘤患者术后康复无人指导、缺乏持续管理的行业空白。

“我们特别强调四个词：全周期、全天候、专业化、个性化。”倪渊表示，AI专病管家不是一次性问答，而是陪伴患者完成从看懂病情、理解方案、选择路径，到持续管理的过程，是连续、可执行的服务链。

谈到人机协同，倪渊强调，AI专病管家始终坚守安全底线，产品全程遵循AI智能辅助、真人医生终审的人机协同逻辑。AI负责完成海量资料整理、医学证据检索、方案对比筛选、风险提示等重复性、高耗时工作，大幅降低就医决策成本；最终临床判断、诊疗服务交付则全部由专业医生和平安医疗服务网络完成，兼顾效率、精准度与医疗安全性。

为什么是平安？体系化支撑、场景式验证、硬核技术铸造“护城河”

如上文提到的，当下医疗AI已经成为跨行业争抢的黄金赛道，互联网大厂、生物医药企业、硬件科技公司、初创AI团队、保险康养企业纷纷加速入场。海量玩家扎堆布局，为何在2026世界人工智能大会（WAIC）上，中国平安的AI业务成果能脱颖而出，让市场眼前一亮？

在倪渊看来，中国平安能够率先落地肿瘤重疾赛道的AI专病管家，并非单点模型优势，而是依靠体系化生态、支付场景验证、自研硬核技术三重壁垒，构建起科技企业、金融同业难以复制的核心竞争力。

体系化支撑方面，平安经过长期积累，拥有“到线、到院、到家、到企”四到服务网络。到线方面，平安健康、北京大学国际医院超3500名签约专家医生，AI医生秒级响应，7x24小时线上问诊；到院方面，平安联动的医院医生网络涵盖超1300家海外医疗机构，国内合作理赔服务医院数超3.7万家；到家方面，平安创新采用“标准－集采－监督”模式，平安健康端到端全流程把控负责居家照料的护理服务；到企方面，平安全年服务企业客户数超9.5万家，服务企业员工数超6000万。

“真正的医疗服务，是需要一个完整的服务闭环来进行支撑的。”在倪渊看来，平安经过长期积累的一整套体系，正是其铸造起的竞争壁垒，也是深度探索AI专病管家的“护城河”之一。

其次，平安是综合金融集团，兼具保险支付方的优势。从产业底座来看，健康险业务积累海量重疾理赔数据，天然拥有切入肿瘤重疾管理的原生动力；且依托平安集团全域资源，平安打通保险赔付、院内诊疗、线下康复、随访管理链条，搭建起“AI+医生+医疗服务网络”的完整服务框架，区别于纯科技企业缺少医疗落地场景、传统医疗机构缺乏规模化用户与支付闭环的短板。

此外，硬核技术也构成AI专病管家的底层核心壁垒。2026年4月，“平安医疗大模型3.5”在国际权威医疗AI评测平台 HealthBench Hard 中取得 57.27分，超越OpenAI等国际领先模型，位列全球第一。

“更重要的是，AI专病管家最终诊疗决策由真人医生把关，可以搭建起数据、算力、算法、应用场景联动的迭代闭环，三甲专家、医生的问诊逻辑、临床决策、因人而异的方案调整等非标临床思维，在反馈后融入模型，持续依托临床反馈完成模型纠偏升级。

可以看出，这套融合专家经验、真实病例、垂直医疗优化的技术体系，让平安跳出通用大模型同质化竞争，真正适配肿瘤重疾这类多并发症、长周期、高度个性化的重疾诊疗场景。

体系化支撑、场景式验证、硬核技术引领，共同构筑起平安在肿瘤重疾医疗AI赛道的护城河，三者相互联动，让AI专病管家有了落地土壤，强化了场景打磨可靠性，更助力AI技术拔高金融服务上限。

结语：

从轻量化健康问答的行业内卷，到扎根肿瘤重疾诊疗的深耕突破，WAIC舞台上亮相的中国平安AI专病管家，以支付端优势串联顶级专家资源、全病程诊疗服务与海量用户场景，把原本稀缺的顶级医疗资源、多学科诊疗能力，转化为普通重疾患者触手可及的日常服务。这不仅是平安医疗AI落地的一枚关键棋子，更是中国金融企业探索医疗普惠路径的一次重要实践。

放眼发展趋势，医疗AI的终极价值并不是实验室里的跑分数字，而是扎根民生需求、解决真实痛点。2026年平安全面启动“服务年”战略。倪渊表示，随着AI技术持续迭代、临床合作不断深化，AI专病管家的重疾医疗普惠版图还将持续拓宽。

“保险不止于赔付，AI不止于问答”。在健康中国战略持续推进、人口老龄化进程加快的时代背景下，以平安为代表的金融机构，正在重新定义保险的边界、金融的价值。