原创 海光信息推出全新AI算力架构 国产高端芯片“换道超车”新路径

国内高端处理器领军企业海光信息（688041.SH）日前正式发布全新一代AI算力架构“深算3.0”，并推出基于该架构的首款产品海光DCU K100。DCU K100采用7nm先进制程，单卡FP16算力达到128 TFLOPS，显存容量达到80GB HBM2e，整体性能对标英伟达A100的80%以上，而单卡价格仅为A100的50%。“深算3.0”架构的发布，标志着国产高端AI算力芯片在“换道超车”的新路径上取得重要突破。

“深算3.0”是海光信息多年自主研发积累的集大成之作。该架构在硬件层面采用完全自主设计的GPGPU架构，集成超过500亿晶体管；在软件层面，海光DTK（Deep Learning Toolkit）软件栈全面兼容CUDA生态，让开发者能够以极低的学习成本实现代码迁移；在应用层面，DCU K100全面支持大模型训练、推理加速、科学计算、AI for Science等高负载场景。这种“硬件+软件+应用”三位一体的设计，让海光DCU成为国内极少数能够真正“对标国际”的高端AI算力产品。

“海光DCU K100的发布，标志着国产AI算力芯片正式进入'高端可替代'阶段。”中信证券分析师指出，过去几年国产AI芯片主要应用于推理场景，训练场景基本被英伟达垄断。海光DCU K100首次在训练场景实现规模化突破，单一计算节点可以支持百亿参数级模型训练，多节点集群可以支持千亿参数级模型训练，标志着国产AI算力已经具备“真正替代”的能力。

海光信息的核心技术优势在于“x86生态兼容+自研GPGPU架构”。海光信息成立之初就获得了AMD的x86授权，并在此基础上进行了深度自研，形成了兼容x86生态、自主可控的CPU产品线。这一“兼容+自研”的双轨策略，让海光信息在国产CPU市场占据独特优势：x86生态的兼容性让用户能够低成本迁移，自主可控的架构设计让产品在政策合规上具有显著优势。DCU业务则延续了这一策略：在硬件上完全自研GPGPU架构，在软件上全面兼容CUDA生态。

“深算3.0”架构的另一大突破是“全栈AI算力解决方案”。海光信息同步推出了配套的海光AI Station、海光AI Cluster、海光AI Cloud等产品。其中，海光AI Station是面向中小企业的“开箱即用”AI算力一体机，单台售价50万元起，性能对标英伟达DGX Station；海光AI Cluster是面向大型企业的AI算力集群，单集群算力规模达到PFLOPS级，已经在多家头部互联网企业、运营商、金融机构落地；海光AI Cloud则是面向开发者的“按需付费”AI算力云服务。

从市场反响看，海光DCU K100发布后引发资本市场强烈关注。8月28日海光信息股价上涨12.5%，市值突破4800亿元，创历史新高。从产业链看，海光信息的供应商、合作伙伴、客户端均受到提振。多家A股上市公司公告披露与海光信息的深度合作，包括为海光DCU提供HBM存储器的兆易创新、提供高速连接器的鼎通科技、提供液冷解决方案的英维克等。产业链的“共振效应”显著。

“国产AI算力芯片的'换道超车'，核心是抓住大模型时代'推理侧算力爆发'的历史性机遇。”分析师指出，2026-2028年是AI应用规模化部署的关键窗口期，对推理侧算力的需求将迎来指数级增长。海光信息通过“硬件+软件+生态”三位一体的策略，在推理侧算力市场具备显著优势。同时，公司在训练侧算力市场的突破，也将为公司打开全新的增长空间。

从政策层面看，海光信息的发展充分受益于“国产替代+东数西算+大模型+算力网络”四大政策红利的叠加。2026年，国家集成电路产业投资基金三期持续加码，国产AI芯片的研发、生产、应用均得到资金支持；“东数西算”工程加速推进，国产算力在国家算力网络中的占比持续提升；大模型“百模大战”持续演绎，对国产算力的需求持续放量；算力网络建设加速，国产算力的互联互通标准逐步建立。这些政策红利的叠加，为海光信息等国产AI算力企业提供了广阔的发展空间。

海光信息通过多年研发积累，已经形成完整的'硬件+软件+生态'体系，在AI算力这一关键赛道上实现了真正意义上的'换道超车'。展望未来，海光信息有望在国产AI算力市场占据越来越重要的位置，成为中国AI产业自主可控的核心力量。