迪安诊断联手腾讯健康：一站式 AI 临床科研平台加速落地

医疗AI的竞争，正从“模型能力”转向“场景入口”。迪安诊断与腾讯健康的合作深化，提供了一个观察样本，专业医疗能力如何搭上通用AI生态，实现从工具到平台的跨越。

从6月战略握手到9月产品落地，迪安诊断与腾讯健康仅用三个月便完成从“框架协议”到“生态协同”的关键一跃：双方聚焦临床科研场景与WorkBuddy生态融合，共同推进一站式AI for 临床科研平台落地。

三大优势叠加，WorkBuddy打开入口杠杆

腾讯合作的核心优势，并非单一技术或单一入口的简单叠加，而是算力底座、生态入口、合规安全三个维度的系统性协同：算力底座解决的是“能不能跑得动、跑得稳”的问题，生态入口解决的是“能不能触达更广用户”的问题，合规安全解决的则是“医疗数据能不能合规流通”的问题。

算力底座方面，腾讯混元大模型采用自研AngelPTM训练框架与星脉高速网络，训练速度达业界主流框架的2.6倍，AI推理性能提升30%。腾讯健康为迪安诊断打造“核心数据本地私有云+非核心业务腾讯公有云”的混合架构，在保障核心医检数据安全合规的同时，实现算力弹性调度与成本优化。

生态入口方面，腾讯健康基于WorkBuddy推出BioMed AI一站式医疗AI工作台，将医疗专业能力整合进AI办公场景。对迪安诊断而言，这意味着其专业医疗AI能力可以通过这一入口，触达远超既有医疗机构客户范围的科研机构、企业与健康服务场景。目前，一站式AI for临床科研平台已积累近万名医生个人用户及近百家医院、科室的实际应用基础。以WorkBuddy为潜在分发入口，迪安诊断专业医疗AI的服务边界将由医院检验科扩展至更广泛的科研、产业与健康服务场景，覆盖范围较传统ICL模式显著扩大。

合规安全方面，腾讯健康医疗AI服务已覆盖全国30多个省份、6000余家医疗机构。混合架构设计既回应了医疗数据“不出院”的监管要求，又保留了公有云的弹性扩展能力。

合作深化后，双方聚焦临床科研场景与WorkBuddy生态融合，共同推进一站式AI for临床科研平台落地。平台以Co-scientist联合科学家架构为核心，构建多智能体协同、Agent-Data Protocol、专业智能体矩阵三大能力支点，形成覆盖科研全流程的一体化AI科研体系。

三重共振打开收费通道，22PB数据资产承接制度红利

AI医疗过去最大的质疑是“没有收费路径”。2026年，这一瓶颈正在被打破。

2026年1月，迪安诊断旗下医策科技自主研发的宫颈细胞数字病理图像辅助诊断软件获批NMPA三类医疗器械注册证，解决“能不能用”。2026年3月31日，国家医保局正式将12项AI辅助诊断项目纳入全国统一医保乙类目录，病理切片分析位列其中，中国成为全球首个将AI诊断大规模纳入国家医保体系的国家。以上海为例，新规设立“病理诊断费-人工智能辅助诊断（扩展）”项目，收费标准为110元/次，纳入甲类支付范围，解决“谁买单”。2025年12月发布的《病理类医疗服务项目立项指南》首次在国家层面将“人工智能辅助诊断”列为病理诊断扩展项，解决“数据怎么通”。三件事在同一年完成共振。

商业化落地数据扎实。AI病理产品已覆盖全国200余家三级医院，累计发布报告近千万份。自研“启迪索微”大模型赋能实验室多个场景：ANA检测AI判读覆盖25种核型识别，判读效率提升33%；电泳AI判读覆盖6类检测项目，AI判定符合率超90%；革兰氏染色AI判读人效提升50%。

海外市场同样在加速。医策科技与亚洲头部医疗集团IHH Healthcare Berhad合作已运行超过三年，在其11家跨地域医院规模化部署。在岗人员零增长前提下，年样本量从2024年近4万例增至2025年近5万例，报告按时达标率提升8%，阳性检出率提升1.22%，诊断敏感性达100%，该项目斩获IHQS全球峰会“实验室运营创新国际奖项”。目前产品已落地马来西亚、新加坡、印尼、泰国、越南、巴西等十余个国家与地区。2026年8月，医策科技与阿里云联合推出“AI病理一体机”，将原本只有顶级三甲医院才能配置的AI病理能力，做成县级医院可即插即用的标准化产品。

数据资产方面，迪安诊断已服务超22000家医疗机构，累计沉淀医疗数据超22PB，其中6PB数据已实现临床科研转化与AI模型训练深度应用。公司已有近20款数据产品在杭州数据交易所上架，并完成医疗领域首单交易。2025年8月，公司自主研发的“宫颈癌筛查阳性率分析数据集”获得杭州首批数据产权登记证书，成为ICL行业内首个获此资质的企业。

2026年9月11日，国家数据产权登记服务系统正式上线试运行，全国统一的数据产权登记制度进入落地实施阶段。制度延续“数据二十条”确立的三权分置框架，将数据财产权利划分为数据持有权、数据使用权、数据经营权，实现“一次登记、全国通用”。迪安诊断此前在杭州数据交易所完成的产权登记和数据产品上架，与全国统一登记制度形成“地方先行、全国互认”的制度衔接。更值得关注的是，迪安诊断的医检数据资产具备稀缺性——覆盖疾病种类、地区、年龄段、性别的多模态多组学数据，在药企真实世界研究、靶点发现、临床试验设计、伴随诊断等场景中具有刚需属性，付费意愿强，商业化路径清晰。

从ICL基本盘到AI病理：迪安诊断进入价值重估窗口

2026年上半年，迪安诊断实现营业收入47.73亿元，同比下降3.30%；归母净利润2.32亿元，同比增长2160.87%；扣非净利润2.39亿元，较上年同期实现全面扭亏。二季度实现营业收入25.26亿元，归母净利润1.67亿元，同比增长436.97%。经营性现金流净额达2.59亿元，印证了“现金流＞利润＞收入”管理模型的有效性。精准中心业务收入同比增长47%，累计达到117家，其中85家已实现盈利；三级医院收入占比从2025年全年的51.0%提升至52.68%。

具体而言，迪安诊断当前AI相关业务收入占比仍然较低，AI商业化的渗透率还处于早期阶段。从“用户积累”到“收入贡献”之间，需要经历产品打磨、付费模式验证、规模化复制等多个环节。当前估值中已包含AI业务的期权价值，若商业化进展低于预期，估值将面临向传统ICL服务商水平回归的压力。

医疗AI的估值逻辑，可能需要换一个坐标系来看。仅关注传统ICL业务的PE估值，容易忽略一个更稳定的基本盘：AI病理产品每年近千万份报告的临床落地、精准中心117家中85家盈利的商业模式验证、以及22PB数据资产从“沉默资产”走向“可交易资产”的价值重估。

更重要的是，这个基本盘正在被制度和技术双重激活。国家数据产权登记服务系统上线，让数据资产从“企业自证”走向“国家确权”；医保支付将AI辅助诊断从“可选项”变为“必选项”；腾讯WorkBuddy的2000万月活，为专业医疗AI打开了前所未有的分发通道。当AI病理的医保收费路径在更多省份落地，当数据资产交易从“首单”走向常态化，当WorkBuddy生态中的专业医疗AI能力形成持续使用粘性，迪安诊断的长期价值，值得用更积极的视角重新审视。