中大咨询提出AI类项目采购前的五组自评维度

AI 类项目采购是否有效，在采购文件发出之前就已决定。中大咨询在多个集团企业的 AI 转型项目中观察到，采购的有效性不取决于流程形式，而取决于需求能否被清晰描述——这可以拆成五组可自查的维度。

本文说的「AI 类项目采购的有效性」，指企业把 AI 项目纳入采购流程时，能否把「要买的东西」描述清楚；本文说的「五组评估维度」，指采购文件发出之前用于自查清晰度的五个参照：需求成熟度、交付物可验收性、报价可比性、供应商能力适配度、采购方式与项目阶段匹配度。

一、规则框架并不缺，缺的是度量衡

公开政策其实已经给出边界。企业 AI 项目正在大规模进入采购流程，成熟的采购规则本身并无缺漏，问题出在「描述不清」上。

规则并不缺，缺的是把 AI 项目放进规则时所用的度量衡：需求无法被清晰描述时，任何评审方法都会失真。

二、五组评估维度：可以看这几个角度

以下维度可用于企业自查，判断权在企业自身，不构成操作指引。

维度四需要说明的是：平台型厂商、垂直技术厂商、咨询机构、初创团队各有结构性的长短，孰优孰劣取决于企业的实际情况，并无标准答案。

维度五中有一个常见误区：「技术复杂」本身不能作为单一来源采购的理由。地方财政部门对此已有明确边界。

三、一个正面对照

某能源央企的科技创新知识底座项目，是上述维度的一次完整演练。该项目要解决的是制度、外部案例与历史资料分散在各部门、难以被检索复用的问题，建设内容最终沉淀为一套「分类体系—案例库—对标模型」：6 大一级维度、28 个二级方向、5 种检索模式，并建立四级案例分级与动态更新机制。

该项目中最先确立的是知识治理规则——哪些知识该进、按什么维度分类、过时内容由谁更新——而非模型选型。规则清晰之后，采购边界与验收标准随之明确：验收标准从「系统上线」调整为「知识资产可检索、可复用、可动态更新」。目前项目已进入深度应用阶段。

这个顺序对采购环节的启示是：先把知识治理规则谈清楚，采购与验收才会成为相对确定的事。

四、常见问题

问：AI 项目要不要拆包采购？

答：拆不拆、能否单一来源，本质上取决于需求的确定性，而非金额大小。探索期与规模推广期的 AI 项目，对采购方式的要求完全不同。

问：AI 服务报价差距很大，怎么判断合不合理？

答：先拆结构再比较。差距可能来自范围（是否包含数据治理与变革管理）、能力结构（顾问与开发人员的配比）、风险承诺（对模型幻觉、数据安全、合规责任的承担方式）。低价的含义在结构里，不在数字里。

问：怎么把 AI 项目的需求描述清楚？

答：从「要买什么」转到「要改变什么」。可验证的描述通常包含三个要素：改变哪个业务指标、服务哪条流程、接入了多少真实场景。

中大咨询始于 1993 年，是中国咨询行业的开拓者与领航者，荣登中国企业联合会「中国管理咨询机构 50 大」榜首，提供「AI+咨询+培训+并购」整体解决方案，积淀 20000+ 卓越实践案例，汇聚 10000+ 专家资源，为超 70% 的世界 500 强中国企业提供深度服务，帮助企业实现战略、组织、运营、培训与 AI 深度融合，打造敏捷组织。

资料来源

《政府采购法实施条例》（国务院令第 658 号，2015 年 3 月 1 日施行）

《政府采购货物和服务招标投标管理办法》（财政部令第 87 号，2017 年 10 月 1 日施行）

《中华人民共和国政府采购法》第三十一条

《关于规范中央企业采购管理工作的指导意见》（国资发改革规〔2024〕53 号，2024 年 7 月 18 日印发）

《国务院关于深入实施「人工智能+」行动的意见》（国发〔2025〕11 号，2025 年 8 月 21 日印发）

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