数据要素价值释放年，迪安诊断如何卡位医疗 AI 产业链上游？

9月24日，第五届全球数字贸易博览会上，迪安诊断连下两子：成为杭州公共数据整体授权运营首批合作伙伴，并携手腾讯健康发布“一站式AI for 临床科研平台”。

若从政策与产业两个维度加以审视，其释放的信号值得高度重视。它们串联起一条完整的商业化链条——公共数据合规供给、可信流通、AI临床应用变现。迪安诊断由此成为观察“数据要素×医疗健康”从制度构建走向产业验证的一个关键样本。

政策窗口期：数据要素与医药“十五五”双重催化

迪安此次获授的分量，需回到制度框架中理解。

2022年12月“数据二十条”确立数据基础制度后，2025年1月发改委、国家数据局联合印发“1+3”政策体系。其中《授权运营实施规范》明确三种模式：整体授权、分领域授权、依场景授权。整体授权适用于跨部门、综合性开发需求，直接回应了数据高价值应用依赖跨领域融合、按领域切分易形成“数据孤岛”的核心矛盾。

医疗健康正是该制度升级最迫切的应用场景。《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》将医疗健康列入12个重点行业，要求打造300个以上典型应用场景;国家数据局《2026年数字经济发展工作要点》明确要求形成一批“满足AI就绪度要求”的标杆性高质量数据集。

产业侧顶层设计同步发力。9月18日，十部门联合印发《医药工业发展“十五五”规划》，设定量化指标：首创新药(FIC)占全球比例不少于25%、创新医疗器械累计上市不少于200个、规上医药工业企业营收超3.5万亿元。尤为关键的是，规划明确“支持建设医药行业高质量数据集和可信数据空间，加快研发医药垂类大模型与智能体”——数据基础设施首次被提升为产业创新的底层支撑。

国家药监局近期批准发布我国第三个脑机接口医疗器械标准，为全球首个采用AI技术处理脑电数据的脑机接口标准。从公共数据授权到创新器械标准，政策端正在为AI医疗构建“数据供给—流通—产品准入”的完整制度环境。

供给端：从“单点交易”到“整体授权”的跃迁

杭州在公共数据授权运营上走在全国前列。杭州市数据集团面向全国征集市场开发主体，覆盖医疗健康、金融、工业制造等领域。迪安诊断凭借医学诊断专业积累及数据治理、合规开发、场景应用能力，入选首批合作伙伴。

这一资质的核心价值在于：迪安从“单一领域数据产品交易”正式跃迁至“公共数据与行业数据融合开发”。

支撑这一跃迁的是迪安诊断数据资产壁垒：累计沉淀医疗数据超22PB，年增量约1.6PB，其中6PB已用于临床科研转化与AI模型训练;在杭州数据交易所上架20款数据产品，完成医疗领域首单数据交易;取得ICL行业首个数据产权证书，并完成近10个高质量数据集产权登记，打通“数据治理—确权—定价—交易”全链路。

对商业化路径，市场预计：22PB数据中最先实现规模化收入的，预计是药企及CRO合作场景——真实世界研究、靶点及生物标志物研发、临床试验支持等。逻辑直接：药企对高质量专病数据需求刚性，而迪安诊断三级医院收入占比已达52.68%，这些高价值检测数据在疾病分型、疗效评估、伴随诊断中可直接变现。

流通端：可信数据空间破解“数据不出院”

医疗数据价值密度最高、合规约束也最严。《个人信息保护法》将其列为敏感个人信息，“数据不出院”长期是行业现实约束。

政策给出的破解路径是可信数据空间。2024年11月国家数据局印发《可信数据空间发展行动计划》，布局企业、行业、城市、个人、跨境五类空间。试点推进超预期：截至2026年6月底，全国已有36个试点项目上线，其中医疗健康等五个行业占比超40%，重点场景已实现商业闭环。以广州为例，卫生健康可信数据空间注册医疗机构近50家，开发22个数据产品和39个专科专病数据集，支撑临床试验入组周期缩短20%以上。

迪安在这一环节同样先行：作为杭州城市可信数据空间首批共建单位中唯一的第三方医检企业，牵头共建医疗诊断行业可信数据子空间;2025年12月，旗下杭州迪安医学检验中心通过该空间完成医疗领域首单数据交易交付。

后续政策仍在加码：国家卫健委明确继续推进“数据要素×医疗健康”，国家数据局将适时启动第二批试点、落地“可信数据空间+AI”融合应用。迪安“从技术验证到首单交付”的先行经验，使其在第二轮扩容中具备可参照的实践基础。

应用端：AI临床科研平台接棒，打开变现出口

供给与流通的制度基础就绪后，价值实现取决于应用场景。迪安与腾讯健康联合发布的“一站式AI for临床科研平台”，以Co-scientist联合科学家架构连接专业知识、专病数据、AI智能体与科研工具，覆盖课题设计、数据分析、模型探索、成果转化全流程。

这一方向正对接国家在真实世界数据应用上的制度安排：2026年1月，真实世界医保综合价值评价国家可信评价点网络组建，79家头部医疗机构签署公约，2027年评价成果将优先作为试点地区医保决策的支撑证据。国家数据局7月专题现场会也明确要求“打通医疗数据流通利用的闭环”。科研级、可溯源的专病数据分析能力，恰是这类评价体系的稀缺要素。

行业技术突破也在加速这一进程。阿里达摩院联合浙大一院研发的通用医疗影像AI模型DAMORADAR登上《科学》期刊，可一次性识别腹部CT中146种以上病症，平均AUC达0.913，首次达到影像科专家水平并正式开源;人机协作中医生敏感性提高10%、阅片用时减少30%以上。中邮证券预测，全球AI医疗解决方案市场规模将从2022年的137亿美元增至2030年的1553亿美元，CAGR为35.5%。

商业化上，迪安AI业务已开始兑现：X-Med平台累计落地超60家三甲医院，上半年新增超10家;AI相关收入2024年约2000万元，预计未来三年年复合增速远超100%。基数虽小，信号值得重视——AI平台积累的专病数据与分析能力，与其最先放量的药企/CRO真实世界研究业务形成闭环：平台沉淀数据与模型能力，药企合作将其变现。

基本面共振：利润拐点为第二增长曲线托底

迪安诊断2026年半年报显示，归母净利润2.32亿元，同比增长2160.87%，扣非净利润2.39亿元，扭亏为盈。收入端47.73亿元同比微降3.30%，但利润爆发源于结构优化：三级医院收入占比升至52.68%，高价值业务占比持续提升，精准中心累计117家、其中85家盈利，收入同比增长47%，合作共建实验室超900家，持续下沉县域。

这一改善有行业共振支撑。2026年上半年医疗器械板块整体收入1311.3亿元，同比增长8.0%，其中二季度收入、利润增速分别达11.0%和29.3%，较一季度明显改善;出口收入同比增长18.18%，占收入增量的70.67%。机构普遍判断器械板块历经磨底、反转将至，且相比创新药筹码更干净、拥挤度更低。

银河证券的中报点评提供了一个关键视角：公司“贯通‘数据资源化—资产化—价值化’全链路，或将开辟全新增长曲线”。这意味着市场当前仍以ICL行业PE中枢为迪安定价，数据要素业务尚未被纳入估值框架——这既是认知差，也是潜在的估值弹性来源。

回看迪安诊断的两项数贸会成果：整体授权解决“数据从哪里来”，可信数据子空间解决“数据如何合规流动”，AI临床科研平台解决“数据如何变现”。三者环环相扣，对应着“数据要素×医疗健康”从制度构建到产业验证的完整闭环。

叠加《医药工业发展“十五五”规划》将数据基础设施与AI能力确立为产业创新底座，迪安诊断的布局恰好卡位在AI医疗和创新药产业链上游的关键节点。数据要素的故事能否长成第二增长曲线，值得持续关注;但至少在制度、技术与基本面三个维度，链条上的每一环都已开始兑现。