AI进入产业深水区，极视角探索企业智能化时代的新增长曲线

大湾区经济网讯，生产线、能源站点、交通枢纽和公共事业设施，拥有不同的工作规则，却有一个共同需求：让信息更顺畅地进入行动。画面中的变化需要被理解，历史资料需要被及时调用，判断结果还需要交给合适的岗位。人工智能进入这些环节之后，企业智能化的讨论也从功能展示走向流程协作。

极视角2026年中期公告披露，公司在汽车、制造、电力、港口、通用能源和水管理等领域推进部署，并在机场、燃气公用事业及海事运营等领域取得标杆客户项目。不同场景的进展放在一起，呈现出一条共同主线：AI服务的范围，正在沿着企业真实工作过程进一步展开。

制造业需要把识别结果接入工作链条

制造现场产生大量图像、工艺资料和设备记录。这些信息分别描述产品状态、生产条件与处理经验，将其连接起来，可以为一线人员提供更完整的判断依据。视觉算法适合识别明确对象，语言模型则有机会协助组织说明、查找文件与解释规则，使信息处理拥有更丰富的表达形式。

从流程角度看，识别之后还有确认、记录与处理。比如，对一类需要复核的现象，系统可以提供对应画面和相关说明，岗位人员据此完成判断，再将结果纳入工作记录。这样的通用应用设计，重点不在于替代每一次人工决定，而在于让信息更快到达需要它的人，支持规范的生产协作。

极视角披露的大模型应用中包括设备维护、技术问答和工程图纸检索。它们与视觉能力形成互补：前者帮助调动资料和经验，后者为现场状态提供信息入口。当应用围绕一个明确任务配置，企业便能够从检索时间、信息完整度与处理环节等方面设计自己的验收标准。

制造企业往往拥有多种设备和不同版本的资料，因此平台还需要支持知识更新与权限管理。极智平台披露的私有知识库和精细访问控制，能够为这一类需求提供技术工具。应用建设由此从训练一个模型，扩展到管理知识、组织工具和衔接岗位，带来更持续的工程服务需求。

能源与公共事业重视连续运行中的协同

能源和公共事业设施具有分布广、运行连续、资料专业性强等特点。不同站点的现场信息需要汇集到相应管理层级，设备档案和作业要求也需要与具体位置对应。这类组织方式，为视觉分析与知识检索相结合提供了具有行业特色的应用空间。

对于一项日常巡检任务，画面能够说明现场状态，文档能够提供检查依据，历史记录则为人员判断提供参考。把这些信息放到同一任务上下文中，有助于减少在多个系统之间查找的步骤。实际方案应依据客户流程设计，但其核心逻辑是清楚的：让分散信息围绕岗位任务重新组织。

极视角在中期材料中列举电力、通用能源、水管理及燃气公用事业等应用方向，说明其视觉与大模型技术正在接触不同的设施运营需求。各类客户的业务规则不同，平台可以提供共用的开发和管理工具，行业交付则负责将这些工具与具体的数据及作业要求相适配。

这也体现了企业级AI的分层价值。技术底层提高信息处理能力，应用层将信息转换为岗位能够理解的内容，管理层则通过权限和记录保证工作可追溯。几个层次相互配合，使AI成为日常运营体系中的一项能力，而不只是某个独立设备上的附加功能。

交通与物流强调跨环节的信息衔接

交通和物流场景中的工作，通常跨越多个地点与时间节点。货物、人员、设备与单据之间需要形成清楚的对应关系，现场变化又需要被及时传递。视觉识别可以提供状态信息，文档处理和知识问答则能够帮助人员理解相关规则，两类能力由此拥有协作的空间。

例如，在通用的物流作业设计中，一个画面识别结果只有关联到相应任务，才方便人员继续处理。系统如果同时呈现有关记录、责任岗位和操作依据，就能够为下一步行动提供更完整的信息。这个过程强调的是工作链条的连续性，也是AI应用从单点走向流程的重要体现。

公司中期披露，大模型解决方案已在民航和物流等领域取得商业进展，计算机视觉部署也涉及港口与机场。上述披露提供了实际行业范围，而具体客户任务仍需以项目资料为准。就技术路径而言，多个环节产生的信息能够被统一理解，是这些场景之间具有共性的需求。

面向这样的需求，应用开发平台需要支持不同工具和模型的组合。查询资料、读取状态和生成说明可以由不同模块承担，再由应用流程进行组织。极视角将算法、平台和行业交付结合起来，为承接这些分布式任务提供了基础，也使场景经验有机会在相近项目中复用。

新增长曲线来自业务流程的不断深化

跨环节协作还需要统一事件的时间和身份。人员查看一条信息时，要能分辨它属于哪次作业、哪个地点，以及是否已被处理。相应的任务编号、时间记录与状态流转，看似属于传统软件功能，却决定AI结果能否被下一岗位顺利接收。将这些工程细节与模型能力一起设计，才能真正服务交通和物流的连续运行。

产业智能化的扩展，可以从一个小任务开始，再围绕实际使用逐步延伸。第一项应用帮助企业认识数据条件和操作方式，后续任务可以在相应基础上完善接口、知识和人员分工。这种逐步建设的路径，有助于让技术投入与业务需求保持清楚联系，也便于客户积累自身使用经验。

极视角上半年软件定义一体化AI解决方案收入约4930万元，同比增长28.7%，贡献收入超过100万元的主要客户由11家增至14家。该业务将算法、平台、定制软件以及相关服务和设备组合交付，反映企业对完整智能化方案的实际需求，区别于仅采购一个独立算法的方式。

伴随应用深入，服务团队需要兼顾技术和管理语言。2026年9月披露的百思特管理咨询合作，提出联合建设兼具咨询与技术能力的FDE团队，并开发综合解决方案。双方拟围绕企业转型开展工作，为技术能力进一步进入组织流程提供了新的合作方向。

极视角的新增长曲线，可以从这里理解：既有视觉业务接触产业现场，大模型连接企业知识，平台与交付再将信息处理嵌入日常工作。制造、能源和交通各自提供不同场景，共同推动公司从解决单项识别需求，向支持更完整的智能化运营过程继续拓展。

编辑/晓飞