从AI Agent到全球供应链协同 开思推动新能源汽车后市场数智化升级

新能源汽车保有量不断扩大，汽车产业的竞争与服务需求也在加速向售后环节延伸。与此同时，人工智能正从通用交互走向具体业务场景，为供需分散、信息匹配困难、服务效率有待提升的汽车后市场带来新的解题思路。

10月28日，2026开思合作伙伴大会在深圳举行，本届大会以“Agent驱动，链通全域跃升”为主题。行业协会、整车企业、零部件厂商、终端服务商及海外生态伙伴齐聚现场，交流AI Agent应用、新能源售后服务、数智供应链和国际市场发展等议题。

会上，开思集中呈现了AI Agent在新能源维修、门店运营与汽配供应链中的实践成果，并联合产业伙伴启动“共建全球新能源汽车（NEV）数智化新生态”，进一步探索后市场上下游的协同路径。

新能源车后市场需求增长，AI应用向业务环节深入

随着新能源汽车保有量扩大、车辆使用年限增加，汽车产业的服务重心正进一步向维修保养、零配件供应及技术支持延伸。中国新能源汽车产业已有相对完整的产业基础，也为售后服务体系升级提供了条件。

车百会理事长张永伟指出，汽配后市场正处于新旧业态转换时期，行业竞争日益激烈，单一经营主体难以独自应对变化。他呼吁上下游企业改变传统竞争思维，借助数字化平台与供应链协同，建立开放共赢的产业生态，把握新能源和下沉市场的发展机会。

开思创始人兼CEO江永兴表示，中国新能源汽车产业在形成制造规模优势的同时，也积累了标准、供应链与完整产业体系。伴随保有量上升，行业正在从“造好车”转向“用好车”，后市场的服务价值有望进一步显现。

AI技术也正成为产业升级的重要推动力。与以信息查询、建议输出为主的传统AI应用不同，AI Agent可以识别图像、语音和业务工单，并调用相关系统完成操作，因而有机会进入故障诊断、配件匹配、采购履约等实际流程。

“新能源定义了新的需求，AI定义了新的生产力，全球化定义了新的市场。”江永兴表示，开思将通过数智化基础设施连接产业链上下游，推动AI技术与实际业务深度融合。

依托行业数据与门店网络，Agent加快融入具体业务

面对车型与零部件数量庞大、服务需求分散的行业特点，AI要真正形成可复制的业务能力，仍需扎实的专业数据及线下服务体系作为基础。

根据大会披露的数据，开思经过十余年积累，已建立覆盖8.4亿个车架号、4800万个配件SKU的数据基础，并连接37.5万家注册门店，其中月活门店15万家，为AI Agent的场景应用提供支持。

开思产品与运营部总监兼AI技术中心总监徐洪表示，通用大模型虽具备较强认知能力，但缺乏汽配领域的专门数据，难以直接处理复杂的行业问题。围绕这一痛点，开思搭建“行业数据—行业大模型—行业Agent矩阵平台—开放能力平台”四层技术架构，重点推动三类业务场景应用。

具体来看，在新能源业务中，AI用于辅助故障判断、生成维修方案、推荐配件组合和提供技术指导，支持门店提升新能源汽车服务能力；开思甄选借助AI与数智化运营连接车主和维修门店，改善门店获客效率；汽配超市则通过数智供应链对接分散的市场需求和上游供给，推动综合配件服务下沉。

在对外开放方面，开思通过A2A协议、Skill、MCP及API等形式连接生态伙伴，尝试由原有交易网络进一步发展为产业级Agent网络。

数智供应链走向海外，探索本地化售后服务网络

新能源汽车加速进入海外市场，随之增长的还有当地对稳定配件供应、维修技术支持及本地服务能力的需求。

开思供应链管理部总监王章文介绍，中国汽车后市场虽然长期面临车型多样、需求零散、供给分散等难题，但也在解决这些问题的过程中积累了数据适配、需求洞察和供应链数字化协同能力。

以开思自研伏羲模型为例，其可支持件号级需求滚动预测和自动补货。据介绍，在水箱品类业务中，相关业务月复合增长率达到29%，库存周转维持在30天左右；通过数智化产品开发闭环，验证周期缩短50%，爆款成功率约90%。

这些在国内业务中持续验证的供应链能力，也正在成为开思发展国际业务的基础。

开思国际业务CEO李礼表示，海外汽车售后市场仍普遍存在数据匹配困难、产品供给不稳及维修服务能力不足等问题。为此，开思提出“贸易+数字化”（T+D）模式，希望将国内成熟的后市场能力延伸至海外市场。

在这一模式下，CassChoice主要负责商品出海连接，Partgrid侧重搭建当地服务网络，串联经销商、维修厂和车主，并探索将AI融入维修诊断、定损、汽配销售及跨境电商等环节。

目前，开思与中东、中亚、南美等地区的合作伙伴展开探索，逐步构建数智化汽车售后服务网络，以加强中国供应链和海外本地需求之间的衔接。

从技术应用到伙伴实践，产业协同价值逐步显现

技术能否真正形成产业价值，关键仍在于能否切入企业日常经营，并在实际业务中得到验证。

广西众兴志贸易有限公司在大会上介绍了自身从传统汽配商向综合服务商转型的经历。借助开思汽配超市在供应链、运营、市场及AI销服等方面的支持，其桂林门店在约一个半月内实现正向盈利，客户数量和交易额实现倍数增长，业务也逐步由单品类向全车型、全车件综合服务扩展。

另一案例来自已有44年经营历史的福建莆田万隆汽车修配有限公司。该公司通过开思甄选引入数智化获客、AI维修工具和新能源维修技术支持。据企业介绍，这些实践带动了有效线索和到店客户增长，单月新增产值超过20万元。

博世智能出行售后大中华区总裁尹峰表示，新能源汽车与智能驾驶技术发展正促使汽车后市场出现结构性变化。要应对技术门槛和数据孤岛问题，行业仍需推动数据开放、共建标准并强化产业合作。

大会期间，政府相关单位、行业协会与产业企业代表共同参加“共建全球NEV数智化新生态”启动仪式，围绕面向全球的数智化基础设施，探索海内外产业资源的连接与协作。

从门店端的AI Agent应用，到供应链能力向国际市场延伸，汽车后市场的数智化转型正在逐步进入业务实践阶段。

随着新能源汽车售后服务需求进一步释放，行业仍需持续解决数据与服务资源联通、供应链协作效率以及全球服务网络建设等问题。开思表示，未来将继续围绕AI Agent深化技术与业务结合，并与产业伙伴共同探索汽车后市场的数智化发展空间。