对话:WorkBuddy做底座不做全能,生态才是下一步
从正式上线到发布开放平台,WorkBuddy只用了不到半年。
3月9日,腾讯推出桌面智能体WorkBuddy。QuestMobile于9月1日发布的报告显示,截至7月,WorkBuddy PC客户端月活跃用户达到658.2万,在该报告统计的几款办公Agent中居首。
9月2日,腾讯为WorkBuddy办了一场以生态为主题的发布会,开始把更多软件、硬件和开发者接进来。
当天,WorkBuddy开放平台正式上线,首批引入超百家生态伙伴;9款联名硬件首发亮相,覆盖智能眼镜、录音卡、麦克风、耳机等品类;30余个行业应用同时接入,覆盖金融、法律、医疗、教育、公益等20多个领域。开发者可以通过Expert、Skill和Connector接入WorkBuddy,合作伙伴也可以基于其Agent底座搭建Buddy应用。
今年夏天,几家大厂先后调整AI办公产品和团队。7月20日,腾讯将QClaw产品中心的相关业务和部分团队调整至WorkBuddy所在的云产品六部,QClaw继续独立运营。
8月,阿里推出由QoderWork、悟空和MuleRun整合而来的“千问办公”;百度将内部办公智能体dodo的研发人员和技术资源并入百度搭子。字节整合飞书与豆包的产品团队后,又将TRAE、扣子团队及相关办公Agent能力并入豆包体系,并于8月25日推出“豆包工作”。
在内部调整之外,WorkBuddy把接入范围扩到了外部伙伴:腾讯提供Agent运行底座,合作伙伴带来专业数据、软件工具、业务流程和行业经验。
腾讯云副总裁、腾讯CodeBuddy & WorkBuddy负责人刘毅在发布会上表示:“我们希望把WorkBuddy打造成面向Agent时代的操作系统——不是做一个更强的工具,而是做一个能承载所有工具的平台。”

腾讯云副总裁
腾讯CodeBuddy & WorkBuddy负责人刘毅
不过,部分软件接入WorkBuddy后,能够调用的功能和权限仍少于其独立产品。腾讯WorkBuddy开放生态负责人林佐露解释,合作伙伴会挑选更适合自然语言交互和自动执行的部分。收费和分成方面,WorkBuddy正在搭建面向伙伴的经营、运营和营销工具,现场没有公布具体方案。

腾讯WorkBuddy开放生态负责人林佐露
在当天另一场交流中,帆软软件有限公司战略副总裁沈涛表示,WorkBuddy和同类产品仍处在用户教育阶段,正式讨论用户付费是下一阶段的事。一名硬件合作厂商业务负责人则提到,后续可能由硬件厂商向AI办公智能体厂商采购服务,再向用户提供;除WorkBuddy外,该公司也考虑接入更多智能体。
发布会后,林佐露接受了包括证券之星在内的媒体群访,回应了WorkBuddy为何在上线不到半年后开放、腾讯与合作伙伴如何分工、接入能力的差距以及商业化等问题。
以下内容根据现场采访整理,有删节。
01、Agent跨过门槛
Q:WorkBuddy今年3月才上线,团队是在什么阶段决定开始做生态的?为什么这么快?
林佐露:WorkBuddy是一个很年轻的产品,从3月上线到现在还不到半年。我们很早就在考虑开放,五六月份已经开始筹备相关能力,直到今天才对外公布开放及生态合作的进展。
我们从2024年开始做Agent。到2026年,我们判断Agent已经迈过了“能干一些事情”这道坎。年初国产模型能力快速提升后,我们看到这道坎正在被迈过去。既然Agent可以做更多事情、交付更多价值,我们就开始考虑它还缺什么、需要补什么,才能把结果做得更好。
Q:腾讯、阿里、字节等公司都在加码AI办公。竞争过程中,生态是最重要的吗?
林佐露:我们做产品时,关注的还是在什么场景下解决用户的什么需求。随着基座模型、行业开源模型和腾讯自研混元模型快速提升,我们看到了基于ReAct框架完成更通用任务的机会。
WorkBuddy团队过去两年多一直在建设Agent的底座能力,包括Harness、Runtime、上下文管理以及Agent Loop的稳定性。今年把WorkBuddy推给用户后,大家对自动执行任务这种交互方式的接受度很高,也有人在尝试后留下来继续使用。
但是到了用户的实际工作场景里,要自动解决各种生产力任务,光靠我们做不到。合作伙伴在专业数据、业务流程和行业经验上积累很深。现在大家经常讨论Skill,它可以理解为给模型的一份说明书,帮助智能体在Harness环境中完成任务。这样的Skill大量存在于各行各业的合作伙伴手里。
所以一个任务最后做得好不好,是基座模型、Harness、上下文、工具调用和场景连接一环一环乘起来的结果。生态只是其中的一部分。
Q:WorkBuddy负责通用Agent能力,合作伙伴负责把行业做深,可以这样理解双方的分工吗?
林佐露:我们会在Model、Harness、上下文管理和Runtime等方面做很多工作,提供稳定的Agent运行环境。合作伙伴则把自己的Know-how接进来,提供系统调用、权限和工具,让Agent拿到足够的上下文,完成具体任务。
过去很多SaaS伙伴也尝试给用户搭建Agent应用。他们熟悉自己的行业和业务,但再投入大量资源做Agent工程未必划算。双方合作后,可以直接向用户提供开箱即用、运行相对稳定的WorkBuddy解决方案。
02、首批合作超百家伙伴
Q:首批已经有超百家伙伴。WorkBuddy接下来会优先把金融、法律、制造等垂直行业做深,还是继续扩大覆盖范围?
林佐露:从过去参与平台型产品发展的经验看,生态不太能被计划,不是想让它长成什么样,它就会长成什么样。有没有生态只是结果,关键还是产品够不够好用,开放是否坚决,设计是否合理。产品有足够多的人使用,各行各业的伙伴才愿意投入。
最早进来的伙伴,通常拥有专业数据和知识,或者熟悉某一套业务流程。很多SaaS开发者已经服务同一批企业和用户多年,现在可以把这些经验带到Agent底座上,用新的方式服务原来的客户。
今天提到的超百家伙伴,是我们初期接触并开展合作的伙伴,不等同于生态已经形成。我们没有把伙伴数量设成成果指标,更关心这些应用有没有人经常用,合作伙伴能不能从中获得收益。
Q:一些软件接入WorkBuddy后,能够使用的功能和权限,与其原产品仍然有差距。为什么会出现这个差距?
林佐露:我们不认为一个伙伴需要把所有能力都搬进WorkBuddy。WorkBuddy适合帮助用户自动完成任务,但一款应用并不只有这一种使用方式。
合作伙伴会判断哪些能力适合放进WorkBuddy。比如阅读一篇文章,用户可能更需要在浏览器里读完全文,而不是让Agent只给出30字或50字的摘要。有些需求适合在WorkBuddy里完成,有些仍适合留在独立客户端或站点里。
今天是开放平台上线的第一天。我们先提供WorkBuddy的运行底座,让伙伴把行业经验、数据和场景理解做成Buddy应用,后面还会继续开放更多能力和工具。
Q:这次首批合作中,智能眼镜、录音设备等语音和随身硬件很多,这是WorkBuddy主动选择的方向吗?
林佐露:大语言模型可以理解一句话表达的意图,再规划任务、调用工具和执行,基于语言的交互方式与语音硬件连接得比较自然。
这也是硬件行业和桌面智能体之间的双向选择。硬件让用户更方便地发起任务,也会增加与WorkBuddy交互的频率;WorkBuddy则可以为设备补上理解、规划和执行任务的能力。
我们认为硬件会成为Agent的重要外设,因此这次接入了不少硬件伙伴。但要说WorkBuddy能够推动一轮硬件爆发,我们没有那么大的能量。
03、伙伴不必只选WorkBuddy
Q:WorkBuddy早期更多由个人用户使用。开放生态以后,企业市场会不会变得更重要?
林佐露:企业市场从WorkBuddy第一天开始就很重要。它在个人办公场景里可以提效,但如果进入企业工作流,成为企业的数字生产力,价值会更高。
帆软、北森等伙伴熟悉各自领域的业务和流程,再结合我们的开发能力做产品,对企业客户会有吸引力。个人版和企业版解决的都是办公提效,主要区别是谁买单:个人版由个人付费,企业版由企业主付费。
Q:开放平台上线后,WorkBuddy和生态伙伴准备怎么赚钱,收入又会怎么分?
林佐露:我们正在以很高的优先级搭建经营、运营和营销工具,支持伙伴长期经营。合作伙伴也会考虑,自己提供了什么专业能力,希望得到怎样的回报。
关键还是谁来买单。用户会为真正解决问题、提高生产力的任务付费,这部分收入也需要在产业链上合理分配。现在的分配仍具有阶段性,比如AI应用产业链里,GPU厂商拿走了很多价值,未来还会变化。
WorkBuddy在推理、稳定的Harness以及用户获取方面提供价值。随着更多行业技能、数据和Know-how进入平台,用户会完成更复杂的任务,新增价值应该更多导向提供Buddy应用、Connector和Skill的生态伙伴,这是我们长期坚持的方向。
Q:WorkBuddy接入了硬件厂商、行业应用和独立开发者。面对其他Agent平台和MCP生态,WorkBuddy准备靠什么留住伙伴?
林佐露:说到壁垒,往往意味着要让伙伴在不同平台之间做选择,或者平台已经形成很高的势能。但我们认为现在还不是这个阶段。WorkBuddy目前已经有一批满意的用户,我们更关心继续把产品做好,通过开放接入更多能力,也不会要求伙伴只能在WorkBuddy上开发。
不同伙伴与WorkBuddy连接的方式不一样。硬件伙伴可能希望成为WorkBuddy的输入设备,或者拥有一个云端Agent来管理终端能力。应用伙伴有的掌握专业数据,有的熟悉具体行业和业务流程。部分伙伴通过Connector、Skill或Expert接入就足够,也有伙伴希望搭建Buddy应用,长期服务自己的用户。
WorkBuddy需要根据不同伙伴的能力设计开放方式,包括账号与授权、Skill、Expert以及Buddy应用。我们不是为了把生态做得复杂,而是希望不同伙伴都能找到合适的接入方式。
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