把Token成本 “打下来” 联想混合词元工厂推统筹Token成本、质量与安全

算力正成为像水电一样的基础设施，企业也开始计算Token这笔账——这是算力普惠逐渐走深向实的真实写照。与此同时，国家“人工智能+”行动与“东数西算”战略持续推进，算力资源的普惠化、便捷化、标准化已成为明确方向。国家数据局数据显示，2026年6月中国市场日均词元调用量已突破500万亿，到2030年将攀升至19306万亿。

产业焦虑随之而来。2025年智能体爆发，Token消耗指数级放大，企业从“先试起来”到“开始打鼓”——一个员工一天可能用掉1亿个Token，账怎么算清楚？近日，联想中国基础设施业务群战略技术总监黄山在接受媒体采访时，围绕Token经济提出了一个观察判断：企业真正焦虑的不是技术本身，而是这笔账算不清楚。这一观察，恰好切中了当前产业从“技术探索”走向“价值兑现”的核心命题。

Token工厂：算力普惠的产业形态

黄山指出，Token工厂不是智算中心，而是涵盖“顶层规划—数据Ready—智算中心—模型服务—工作流契合”的完整体系。Token工厂是一个能够标准化、有规模、可追溯、可预测、可结账的，生产智能的方式。

联想创新构建混合词元工厂解决方案，整合包括xCloud联想智能云、智算中心、万全异构智算方案、服务器、存储与数据网络等产品和能力，形成从云平台到基础设施的完整业务闭环。 “联想拥有把这些技术要素全部整合起来形成整体方案的能力。”

混合词元工厂的标准化、可结账特性，让算力像水电一样“即取即用”，降低千行百业使用AI的门槛，呼应“东数西算”算力普惠的战略目标。

技术拆解：成本“九层塔”与芯模适配

Token成本最大变量是计算，计算效率优化占三分之一强到二分之一。黄山将其拆解为“九层塔”：计算层7层优化，包括算子库、通信库、内存语义、推理框架并行策略等，每层叠加约两倍提升；硬件系统层，不同模型与芯片组合效率差异达30%-40%，GPU组成方式差异又达两倍；运营层，模型网关路由、智能体编排、Token Hub、FinOps、反时间碎片调度；基础设施层，IDC建设、用电选择、液冷等。

“一个Token的成本，它可以从十块钱最后降到一块钱。”黄山说，“我们的宣传语是，释放算力的每一分效能。”

芯模适配不是简单选型，而是系统工程——设计计算系统让模型跑得最有效率；联想大模型生态帮助用户根据场景选模型、适配芯片。降本才能让中小企业、传统产业用得起AI，推动“人工智能+”在实体行业真正落地。“供给侧一定要把成本打下来，然后应用才能繁荣起来。”

服务千行百业：从顶层规划到产业落地

联想咨询团队在十几个地级及以上城市，根据城市特色产业，进行从应用到工厂建设的完整规划并成功落地。从顶规设计到搭建整体，从智能体到芯片的方案，长期试错、重构生产流程。

黄山判断，AI的渗透仍循着之前的技术道路，并非所有场景都适合AI原生，需要系统性规划与行业Know-how。“AI的算法并不是能够替代所有算法，它只是在某些特定场景里，能够发挥巨大的新作用。”

未来变量：超节点与专用芯片

超节点，正在成为算力基础设施里最大的变量。

黄山判断，超节点将成为公有推理服务的新形态，替代传统集群算力形态。他援引华泰证券的分析，超节点在2025年的收入规模还比较有限；而随着推理场景开始采用超节点，市场将迎来年比年翻倍的爆发式增长。

背后的根本驱动力，是Scaling Law仍在发挥作用，让模型变得更聪明。黄山强调，超节点本身还在快速演进：“超节点将来会是公有推理服务的新形态，未来至少3年里边，超节点会不断演进。”

三年维度看，推理专用芯片路线同样值得关注。TPU、NPU、LPU各有优劣，自动驾驶芯片已经是明确赛道，科研和其他应用端也可能产生专用芯片。

算清一笔账，激活一个时代

Token经济不是概念，是必须算清的账。从混合词元工厂的产业形态，到成本“九层塔”的技术拆解，再到服务千行百业的落地实践，黄山所呈现的，是联想在这场算力普惠进程中的清晰角色：整体方案提供者，系统化能力整合者。

在“人工智能+”与“东数西算”的国家战略背景下，算力正从稀缺资源变成普惠基础设施。而普惠的前提，是有人把成本打下来、把账算明白、把方案落到产业里去。联想所做的，正是这样一件事：以系统化技术能力支撑算力普惠，让每一分算力都转化为实实在在的生产力。

“把成本算清楚，把投入产出算明白。释放算力的每一分效能，让每一分算力都转化为实实在在的生产力。”这既是黄山的判断，也是联想在这场Token经济变革中最务实的承诺。